Anaconda 基本使用
打开命令行或者 Anaconda Prompt
查看版本信息
conda --version
# 或者
conda --v
管理虚拟环境
接下来我们就可以用anaconda来创建我们一个个独立的python环境了.
打开 Anaconda Prompt ，此时的环境是 Anaconda 自带的一个 base 环境
此时 可以使用 deactivate 退出当前的环境
激活虚拟环境：
activate your_env_name(虚拟环境名称)
激活 base 环境
创建虚拟环境
我们当然不满足一个base环境, 我们应该为自己的程序安装单独的虚拟环境.
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等），anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包， 在不指定python版本时，自动安装最新python版本。
创建一个名称为python38的虚拟环境并指定python版本为3.8(这里conda会自动找3.8中最新的版本下载)
conda create -n python38 python=3.8
# 或者
conda create --name python38 python=3.8
查看存在的虚拟环境
查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
# 或
conda info -e
激活当菜所建立的虚拟环境
activate python38
查看安装的包
conda list
查看当前环境的 python 版本
python --version
此时使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的（即虚拟环境的python版本）
或直接使用 python , 此时并进入了当前版本的python环境
检查更新当前conda
conda update conda #检查更新当前conda
安装第三方包
在某个虚拟环境下
conda install package_name(包名)
# 或
pip install package_name(包名)
删除虚拟环境：
一般建议不要删除，可以另建新的环境
删除环境：
使用命令
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
删除 your_env_name 环境及下属所有包
删除虚拟环境中的包：
使用命令
conda remove --name $your_env_name $package_name（包名）
即可。
pip 的基本使用
升级pip
python -m pip install --upgrade pip
pip安装包
pip install 安装包名
[...]
Successfully installed SomePackage #安装成功
pip -i 和 -U 参数
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U funcat
-
-i: 指定库的安装源 -
-U:升级 原来已经安装的包，不带U不会装新版本，带上U才会更新到最新版本。
国内可用的pip源:
阿里云 速度最快 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
Python官方 https://pypi.python.org/simple/
v2ex http://pypi.v2ex.com/simple/
中国科学院 http://pypi.mirrors.opencas.cn/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
上述源使用的时候需在 http 后面添加 s ，例如：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
在安装包的时候可以指定不同的pip源(临时一次)
pip install psutil -i https://pypi.python.org/simple/
pip检查哪些包需要更新
pip list --outdated
pip升级包
pip install --upgrade 要升级的包名
pip卸载包
pip uninstall 要卸载的包名