Jupyter Lab 配置不同的 kernel

在安装 Jupyter Lab 的前提下，Jupyter Lab 默认使用的 base 环境下的 kernel 也就是

问题：

当我们建立好独立的虚拟环境后，并没没有将环境添加到 Jupyter Lab

解决方案：

安装相应的插件:

在 base 虚拟环境下输入以下命令就可以

1、安装 nb_conda ：

conda install nb_conda

2、安装 ipykernel ：

conda install ipykernel

3、为虚拟环境下创建 kernel 文件：

conda install -n sklearn ipykernel

-n 后面是你所建立的虚拟环境的名称，可以改成自己创建的虚拟环境

再次打开 Jupyter Lab 可以查看到有不同的 kernel

前面两个是 base 环境下的 kernel。

上面写入 kernel 的配置并不会随虚拟环境的删除而删除。也就是说即使删除了该虚拟环境，Jupyter Notebook 的界面上仍会有它的选项，只是无法正常使用。

此时就需要去手动删除 kernel 环境了：

jupyter kernelspec remove 环境名称

参考