数据分析的思维，具有规律性和相对稳定性，它通常反映客观事物的本质属性，能够经得起时间的考 验。
对⽐思维
在我们⽇常的⼯作和⽣活中，对⽐思维其实是随处可⻅的。
⽐如说，⼩明某次期末考试的成绩不好，英语只得了 30 分，⼩明的妈妈对他说： “你上次考试英语考了70 分，这次怎么就考得这么差？你看你的同班同学，这次都考 80 分以上。 ” 从这个例⼦中可以看出，对⽐通常有两个⽅向，⼀个纵向，是指不同时间的对⽐，⽐如⽤⼩明上次考试的成绩与这次进⾏对⽐。⼀个是横向，是指与同类相⽐，⽐如拿⼩明的同班同学进⾏对⽐。
细分思维
细分可以说⽆处不在，⼤到宇宙可以细分，⼩到原⼦核也可以细分。⼈⽣的⼤⽬标可以细分，某次⼩考试的成绩也可以细分。
⽐如说，⼩明某次考试的总成绩不好，细分⼀看，发现其他科⽬的成绩都不错，只有英语成绩特别差，只得了 30 分，从⽽拉低了整体的成绩。
这个例⼦就是把整体考试成绩细分为具体的科⽬。在数据分析的⼯作中，细分的纬度主要包括时间、地区、渠道、产品、员⼯、客户等。杜邦分析法、⻨肯锡的 MECE 分析法本质上都属于细分思维。
下⾯再举⼀个例⼦，假设某天销售额明显增加，如何分析销售增加的主要原因？ ⾸先，可以根据数据指标的计算公式进⾏细分，销售额 = 销售量 * 单价，销售量 = 客户数 * 成单率。其次，可以从不同渠道进⾏细分，销售额 = 渠道A的销售额 + 渠道B的销售额 + ……，以此类推。然后，还可以针对不同客户群进⾏细分，销售额 = A类客户的销售额 + B类客户的销售额 + ……，以此类推。
运⽤这种「细分」的数据分析思维，分析对⽐数据的变化情况，追根溯源，从⽽找出引起销售额增加的主要原因，有针对性地给予分析建议。
溯源思维
有时候，即使运⽤了对⽐思维和细分思维，依然分析不出来结论，怎么办？
此时可以试试溯源思维，追溯数据源的详细记录，然后基于此思考数据源背后可能隐藏的逻辑关系，或许会有意外的洞察。
⽐如说，⼩明的妈妈通过对⽐思维，知道了⼩明的考试成绩不好，通过细分思维，也知道他是英语没考好，但是依然不知道他当时为什么会没考好。通过跟⼩明谈⼼，详细了解他当时考试的详细情况，发现他当时肚⼦不舒服，⽆法集中精⼒答题，导致很多本来会做的题⽬都做错了。谈⼼之后，⼩明的妈妈对他表示理解，从此更加关⼼⼩明的身体状况，他们之间的感情加深了，⼩明的成绩也变得越来越好了。
如果不断⽤溯源思维去分析，那么对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深。
相关思维
在⼤数据时代，核⼼就是相关思维，这种思维是建⽴在相关分析的基础上。
啤酒与尿布的故事，是⼀个相关分析的经典案例。这个故事产⽣于 20 世纪 90 年代的美国沃尔玛超市中，当时沃尔玛拥有世界上最⼤的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其⻔店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物⾏为进⾏购物篮分析，想知道顾客经常⼀起购买的商品有哪些。
沃尔玛数据仓库⾥集中了其各⻔店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利⽤数据挖掘⽅法对这些数据进⾏分析和挖掘。⼀个意外的发现是：跟尿布⼀起购买最多的商品竟是啤酒。
经过⼤量实际调查和分析，揭示了⼀个隐藏在「尿布与啤酒」背后的美国⼈的⼀种⾏为模式：在美国，⼀些年轻的⽗亲下班后经常要到超市去买婴⼉尿布，⽽他们中有30%～40%的⼈同时也为⾃⼰买⼀些啤酒。产⽣这⼀现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为⼩孩买尿布，⽽丈夫们在买尿布后⼜随⼿带回了他们喜欢的啤酒。
在⼤多数情况下，⼀旦我们完成了相关分析，⽽⼜不再满⾜于仅仅知道「是什么」的时候，我们就会继续向更深层次的⽅向，去研究因果关系，找出背后的「为什么」。
假设思维
当我们还没有⾜够的数据和证据来证明某件事的时候，我们可以先⼤胆假设，然后再⼩⼼求证，验证假设是否成⽴。
⽐如说，有⼀天，⼩明去买⽔果，跟买⽔果的阿姨之间有⼀段对话。 ⼩明： “阿姨，你这桔⼦甜不甜？ ” 阿姨： “甜啊，不信你试试。 ” ⼩明： “好，那我试⼀个。 ” ⼩明剥开⼀个桔⼦，尝了⼀⼝： “嗯，不错，确实挺甜的，给我称两⽄。 ”
这个故事只是⼀个简单的类⽐，不必深究细节。从中可以看出假设检验的基本思维过程，⾸先，⼩明提出假设：桔⼦是甜的；其次，随机抽取⼀个样本；然后，检验是否真甜；最后，作出判断，确认桔⼦是真的甜，所以就购买了。
在数据分析中，假设思维的专业术语叫假设检验，⼀般包括四个步骤，即：提出假设、抽取样本、检验假设、作出判断，在这⾥我们就不展开去讲那些专业术语了。
逆向思维
有时候，我们需要打破常规的思维模式，从相反的⽅向来思考问题。我们接着讲⼩明的故事。 有⼀次，⼩明去买⻄红柿，跟阿姨之间⼜有⼀段对话。 ⼩明： “阿姨，你这⻄红柿多少钱⼀⽄？ ” 阿姨： “两块五。 ” ⼩明挑了 3 个放到秤盘： “阿姨，帮我称⼀下。 ” 阿姨： “⼀⽄半， 3 块 7 ⽑。 ” ⼩明去掉其中最⼤的⻄红柿： “做汤不⽤那么多。 ” 摊主： “⼀⽄⼆两， 3 块。 ” ⼩明拿起刚刚去掉的那个最⼤的⻄红柿，付了 7 ⽑钱，扭头就⾛了，让阿姨⾃讨苦吃……
你看，运⽤逆向思维，有时可能会起到意想不到的效果。
演绎思维
演绎思维的⽅向是由⼀般到个别，也就是说，演绎的前提是⼀般性的抽象知识，⽽结论是个别性的具体知识。演绎的主要形式是「三段论」，由⼤前提、⼩前提、结论三部分组成。
以物理学上⼀个常识为例。 ⼤前提：⾦属能导电。 ⼩前提：铜是⾦属。 结论：铜能导电。
从这个例⼦中可以看出，⼤前提是已知的⼀般原理（⾦属能导电），⼩前提是研究的特殊场合（铜是⾦属），结论是将特殊场合归到⼀般原理之下得出的新知识（铜能导电）。
归纳思维
归纳思维的⽅向与演绎正好相反，归纳的过程是从个别到⼀般。
还是以⾦属能导电为例。 前提：⾦能导电，银能导电，铜能导电，铁能导电， …… 结论：⾦属能导电。
数据分析的过程，往往是先接触到个别事物，⽽后进⾏归纳总结，推及⼀般，再进⾏演绎推理，从⼀般推及个别，如此循环往复，不断积累经验。