Matplotlib：刻度线密度设置

需要导入：from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter模块

MultipleLocator 设置刻度的密度

FormatStrFormatter 设置刻度标签的格式

主刻度:（y轴同理） 倍数：ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(倍数)) 文本格式：ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter(’%占位数.小数点数f’))

副刻度：（将"major"改为"minor"即可） 倍数：ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(倍数)) 文本格式：ax.xaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter(’%占位数.小数点数f’))

# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np

# 数据
x = np.linspace(-30, 30, 100)
y = x**2

# 绘图
plt.plot(x, y)

ax = plt.gca()
# 设置轴的主刻度
# x轴
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(20))  # 设置20倍数
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%5.3f'))  # 设置文本格式

# y轴
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(100))  # 设置100倍数
ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%1.2f'))  # 设置文本格式

# 设置轴的副刻度
# x轴
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(5))  # 设置10倍数
# ax.xaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter('%2.1f'))  # 设置文本格式

# y轴
ax.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(50))  # 设置50倍数
# ax.yaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter('%1.0f'))  # 设置文本格式

# 设置网格
ax.xaxis.grid(True, which='major')  # x坐标轴的网格使用主刻度
ax.yaxis.grid(True, which='minor')  # y坐标轴的网格使用次刻度

# 展示
plt.savefig('11.png')