Spiders

Spider类定义了如何爬取某个(或某些)网站。包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item)。 换句话说,Spider就是您定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方。

对spider来说,爬取的循环类似下文:

  1. 以初始的URL初始化Request,并设置回调函数。 当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给该回调函数。

    spider中初始的request是通过调用 start_requests() 来获取的。 start_requests() 读取 start_urls 中的URL, 并以 parse 为回调函数生成 Request

  2. 在回调函数内分析返回的(网页)内容,返回 Item 对象或者 Request 或者一个包括二者的可迭代容器。 返回的Request对象之后会经过Scrapy处理,下载相应的内容,并调用设置的callback函数(函数可相同)。

  3. 在回调函数内,您可以使用 选择器(Selectors) (您也可以使用BeautifulSoup, lxml 或者您想用的任何解析器) 来分析网页内容,并根据分析的数据生成item。

  4. 最后,由spider返回的item将被存到数据库(由某些 Item Pipeline 处理)或使用 Feed exports 存入到文件中。

Spider

classscrapy.spider.Spider

Spider是最简单的spider。每个其他的spider必须继承自该类(包括Scrapy自带的其他spider以及您自己编写的spider)。 Spider并没有提供什么特殊的功能。 其仅仅请求给定的 start_urls/start_requests ,并根据返回的结果(resulting responses)调用spider的 parse 方法。

  • name

定义spider名字的字符串(string)。spider的名字定义了Scrapy如何定位(并初始化)spider,所以其必须是唯一的。 不过您可以生成多个相同的spider实例(instance),这没有任何限制。 name是spider最重要的属性,而且是必须的。

  • allowed_domains

可选。包含了spider允许爬取的域名(domain)列表(list)。 当 OffsiteMiddleware 启用时, 域名不在列表中的URL不会被跟进。

  • start_urls

URL列表。当没有制定特定的URL时,spider将从该列表中开始进行爬取。 因此,第一个被获取到的页面的URL将是该列表之一。 后续的URL将会从获取到的数据中提取。

  • parse(response) 当response没有指定回调函数时,该方法是 Scrapy 处理下载的response的默认方法。 parse 负责处理response并返回处理的数据以及(/或)跟进的URL。 Spider 对其他的Request的回调函数也有相同的要求。 该方法及其他的Request回调函数必须返回一个包含 Request 及(或) Item 的可迭代的对象。

    参数: response (Response) – 用于分析的response ,相当于request 库的返回值 可以执行 xpath 语法

Spider样例

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = [
        'http://www.example.com/1.html',
        'http://www.example.com/2.html',
        'http://www.example.com/3.html',
    ]

    def parse(self, response):
        self.log('A response from %s just arrived!' % response.url)

另一个在单个回调函数中返回多个Request以及Item的例子:

import scrapy
from myproject.items import MyItem

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = [
        'http://www.example.com/1.html',
        'http://www.example.com/2.html',
        'http://www.example.com/3.html',
    ]

    def parse(self, response):
        sel = scrapy.Selector(response)
        for h3 in response.xpath('//h3').extract():
            yield MyItem(title=h3)

        for url in response.xpath('//a/@href').extract():
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)

CrawlSpider

classscrapy.contrib.spiders.CrawlSpider

爬取一般网站常用的spider。其定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制。 也许该spider并不是完全适合您的特定网站或项目,但其对很多情况都使用。 因此您可以以其为起点,根据需求修改部分方法。当然您也可以实现自己的spider。

除了从Spider继承过来的(您必须提供的)属性外,其提供了一个新的属性:

  • rules

一个包含一个(或多个) Rule 对象的集合(list)。 每个 Rule 对爬取网站的动作定义了特定表现。 Rule对象在下边会介绍。 如果多个rule匹配了相同的链接,则根据他们在本属性中被定义的顺序,第一个会被使用。

  • parse_start_url(response)

当start_url的请求返回时,该方法被调用。 该方法分析最初的返回值并必须返回一个 Item 对象或者 一个 Request 对象或者 一个可迭代的包含二者对象。

爬取规则(Crawling rules)

classscrapy.contrib.spiders.Rule(link_extractor, 
                                 callback=None, 
                                 cb_kwargs=None, 
                                 follow=None, 
                                 process_links=None, 
                                 process_request=None)
  • link_extractor 是一个 Link Extractor 对象。 其定义了如何从爬取到的页面提取链接。

  • callback 是一个callable或string(该spider中同名的函数将会被调用)。 从link_extractor中每获取到链接时将会调用该函数。该回调函数接受一个response作为其第一个参数, 并返回一个包含 Item 以及(或) Request 对象(或者这两者的子类)的列表(list)。

  • cb_kwargs 包含传递给回调函数的参数(keyword argument)的字典。

  • follow 是一个布尔(boolean)值,指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进。 如果

  • callback 为None, follow 默认设置为 True ,否则默认为 False

  • process_links 是一个callable或string(该spider中同名的函数将会被调用)。 从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤。

  • process_request 是一个callable或string(该spider中同名的函数将会被调用)。 该规则提取到每个request时都会调用该函数。该函数必须返回一个request或者None。 (用来过滤request)

CrawlSpider样例

import scrapy
from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.contrib.linkextractors import LinkExtractor

class MySpider(CrawlSpider):
    name = 'example.com'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://www.example.com']

    rules = (
        # 提取匹配 'category.php' (但不匹配 'subsection.php') 的链接并跟进链接(没有callback意味着follow默认为True)
        Rule(LinkExtractor(allow=('category\.php', ), deny=('subsection\.php', ))),

        # 提取匹配 'item.php' 的链接并使用spider的parse_item方法进行分析
        Rule(LinkExtractor(allow=('item\.php', )), callback='parse_item'),
    )

    def parse_item(self, response):
        self.log('Hi, this is an item page! %s' % response.url)

        item = scrapy.Item()
        item['id'] = response.xpath('//td[@id="item_id"]/text()').re(r'ID: (\d+)')
        item['name'] = response.xpath('//td[@id="item_name"]/text()').extract()
        item['description'] = response.xpath('//td[@id="item_description"]/text()').extract()
        return item

该spider将从example.com的首页开始爬取,获取category以及item的链接并对后者使用 parse_item 方法。 当item获得返回(response)时,将使用XPath处理HTML并生成一些数据填入 Item 中。

Update time: 2020-05-27

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